食品安全抽检工作是食品安全监管工作的重要抓手，食品安全抽检工作质量的高低影响着分析研判食品安全问题的及时性以及食品安全监管工作的有效性。如何快速响应各级监管部门的抽检需求，提高抽检的靶向性，打通抽检工作事前、事中、事后各环节，实现快速高效、准确规范、全程可网络追溯的智慧化抽检，一直是监管部门需要解决的问题。广东省深圳市大力推进新型智慧化城市建设，深圳市市场监管局大胆创新，以优化提升信息化建设为契机，充分利用信息技术，通过建设深圳市市场监管局检验检测管理系统，为食品检验检测全流程提供“互联网+”的高效服务，构建食品安全抽检工作全流程信息化闭环监管新模式。
建设检验检测智慧管理系统
一是实现抽检过程信息闭环化、数字化。通过固化食品检验检测业务流程，形成计划、抽样、接样、检验、异议、复检、核查处置等信息化闭环，核心环节表单引入自动判定、智能纠错等手段，各类检验项、检验标准数字化，检验检测全程管理整体操作步骤更规范、数据流转更快捷、业务协同更紧密，实现了从人力管理向智能管理的跨越，降低了人为因素的影响，抽检效能大幅提升。
二是实现抽检计划制定科学化。通过科学的数据分析，为监管部门制定监督抽检计划提供决策支持及相关建议。根据历年的国家级、省级、市级抽检数据进行横向和纵向对比，对监督抽检计划所包含的食品类别选取、抽检批次的增减、检验项目的设定给出科学合理的建议。基于数据分析的计划推荐，增强了计划的科学性、抽检的代表性，使监管的覆盖度更全面，提高了监管的精准度。
三是实现抽检数据应用智慧化。利用大数据+人工智能的手段，自动进行风险的识别、分析、处置跟踪，并将结果自动生成风险跟踪分析报告，极大降低了海量数据中人工发现问题的难度，有效提高风险防控水平。该系统开发了可视化监控、成因分析、风险管理、考核指标等多个数据应用模型。可视化监控模型，通过数据自动碰撞比对，深度分析利用，借助爬虫技术获取全国公示抽检信息，建立抽检信息库，实现数据实时碰撞，监控食品流入、流出安全情况；成因分析模型，对不合格信息进行深度挖掘，采用类聚分析方法，从上万种综合维度进行数据分析与建模，归纳不合格构成因素；风险管理模型，利用算法分析历史数据预测发展趋势，对比监控当下数据，生成食品安全风险地域画像，为食品安全监管部门提供决策支撑；考核指标模型，以抽检数据为依据，建立相对科学的考核指标体系。
四是实现食品安全监管工作普及化、法治化、智能化、专业化。通过系统构建公众服务中心，共建食品安全质量社会共治监督格局，基于多服务渠道，实现食品检验检测数据便捷查询，提升社会群众参与度，达到食品安全质量社会共建共治局面。截至4月份，该局已完成食品及食用农产品抽检36029批次，计划全年完成抽检163907批次，达到9.33批次/千人覆盖率（人口基数以1756万计），全市已查办不合格食品及食用农产品案件517宗，移交公安机关2宗，罚没46.05万元。不合格食品及食用农产品核查处置率达到98.01%。
助力靶向抽检风险体系建设
通过对历年不合格问题的深度挖掘、分析抽检数据，查找问题所在点、实现对风险的预警与监控。
对日常监管部门而言，使得监管的方向更具有靶向性，也将传统的事后处理，转变为事前预判、事中处理、事后追溯，提升深圳市市场监管局三级垂直管理行政模式的监管效能。
对食品行业而言，能精准发现行业共性问题、监控风险，将风险预警前移到生产端，从而带动行业的整体进步，全面提升食品行业的质量和安全保障水平。
对检测机构而言，规范抽样检验过程，让抽检过程更加合规合法，避免检测结果纠纷，保护检测机构。对承检机构在检验检测过程中生成的检验原始记录信息进行收集，对原始记录数据进行挖掘分析，找出检验检测风险点，有利于提高问题发现率。
让检验检测智慧管理更科学
一是完善食安检测原始记录采集与应用。由于目前食品抽检中存在部分承检机构原始记录采集较难，无法客观、合理对承检机构的工作质量进行监理和评估的现状，检验检测智慧管理系统将延伸至承检机构后台系统，对承检机构原始检测记录进行采集、归档、检索，为客观开展监理工作提供技术支撑。
二是建立健全食安风险库。通过归集深圳市市场监管局食品抽检、许可、投诉、举报、案件、检查等与食品安全风险相关的数据，打造“最全”食品安全大数据库，实现全市食品安全数据资源互通共享，将归集及清洗后的数据纳入原始风险数据，进而形成食品安全风险数据标准库，支撑食品安全风险预警监测模型的数据应用。
三是有效实现食安风险预警。将风险库样本数据经过数据预处理、特征工程、数据建模、模型应用最终形成结果数据，包括区域风险模型、品种风险模型以及重点企业风险模型。监管方可设置预警阈值，监控食品风险因素的变动趋势，风险会根据预设的阈值触发预警，通过可视化直观呈现整体风险信息，从区域、品种、重点风险企业3个方面实时、综合监控全市风险整体情况。
检验检测智慧管理系统通过标准信息全程引导，打破数据壁垒，消除数据孤岛，基于数据分析构建检验检测模型，提升检验检测计划科学性、靶向性，实现对检验检测过程的智能分析，使检验检测计划的制定更科学，横向跨越生产、流通、餐饮3个环节，纵向贯通市、区、街道3个层级，增加数据可用性的同时，提升深圳市食品安全检验检测资金绩效，增加了监管透明度，深化了监管公信度，为市场监管工作数字化，信息化做了大胆创新。（编辑 李闯）
免责声明：凡本网注明“来源：XXX(非中国食品新闻网)”的作品，均转自其他媒体，转载的目的在于传递更多的信息，仅供网友学习参考使用，并不代表本网赞同其观点。著作权及版权归原作者所有，转载无意侵犯版权，如有内容、版权和其他相关问题，请速与本网联系，我们将尽快处理。
