日前，由西北大学、西安电子科技大学相关专家组成的研究团队，利用神经网络模型进行动物特征的检测、追踪和识别，率先开发出具有完全国产自主知识产权的动物个体识别系统，其中对于生活在秦岭地区的川金丝猴识别率达到了95.6%。
秦岭是全球25个生物多样性热点地区，珍稀野生动物保护工作极为受到关注，但野生动物研究面临的一个很大问题，就是动物个体的精准识别。对于金丝猴的个体识别，传统上采用人工标记或者人工记忆的方法。
为了对其进行保护和研究，西北大学、西安电子科技大学生命科学、计算机科学领域的专家深度交叉融合，成立了动物人工智能研究团队，首次开发出基于探测、追踪、识别技术的金丝猴个体智能识别系统。与人脸识别技术相似，猴脸识别技术通过提取金丝猴面部特征信息，建立秦岭金丝猴个体的身份信息库，最终扫描、比对、识别。
团队负责人郭松涛告诉记者，目前该技术可以精准识别41个灵长类和5个非灵长类哺乳动物的面部信息，整体识别准确率达到了94%，特别是对于秦岭金丝猴的精准识别率达到95.6%。这个系统不仅能识别图片和视频，在通信条件良好的情况下可以实现实时识别。
目前，这项技术已获得3项国家发明专利，并进入到应用推广的阶段，初步完成了动物个体识别系统的开发，并在多处秦岭金丝猴分布地用于多个种群、上千只个体的识别和记录，开始启动建立秦岭金丝猴个体信息库。同时，结合野外和圈养条件下识别动物的不同应用场景和需求，进行个性化识别功能的研发。
